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人民网记者 栗翘楚

当前，全球人工智能竞争正从算法模型创新进入以算力基础设施和产业生态为核心的新阶段。在此背景下，推动AI计算从技术单点突破迈向系统化、生态化协同，已成为实现高水平科技自立自强的战略选择。

12月17日至19日，届光组织人工智能创新大会（HAIC2025）在江苏昆山举行，参会家和企业代表在会上表示，中国AI计算正在走出一条以开放架构为基、以生态协同为径的自主发展之路。

光组织人工智能创新大会现场。大会主办方供图

开放架构破解算力发展瓶颈

高端算力供给不足、软硬件适配不畅、技术标准不一阿坝隔热条PA66，这些曾被业界称为“能墙”和“生态墙”的难题，正随着开放计算架构的推进而被逐步破解。

国家先进计算产业创新中心主任历军在大会上表示：“市场需要开放、高、安全、稳定的智能计算基础设施，应该建设开放、共享、分工、协作、团结、共赢的产业格局。”

这一理念正在产业实践中得到验证。中科曙光高级总裁李斌表示：“开放架构的核心是把全产业链的难点分层解耦，在每一层上都让优秀的企业发挥所长。”这种分层协作的模式，使得不同芯片厂商的产品能够在同一系统中协同工作。

据了解，在大会现场，多家企业的AI加速卡在同一套系统中协同工作，积参与到开放生态建设中，改变了以往“各自为战”的局面。正如业内人士所说：“以前大家都要做全栈，现在可以聚焦自己擅长的域了。”

开放不仅是一种技术选择，更是一种产业共识。2025年9月发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确将“构建开源开放生态体系”列为任务，为产业发展提供了政策指引。

系统创新引产业跨越

光组织秘书长任京暘表示：“单一厂商难以支撑整个AI计算产业链的发展。通过开放架构，我们让每个环节的企业都能聚焦自身优势，终形成力。”

开放不仅打破了生态壁垒阿坝隔热条PA66，更催生了系统创新。大会现场，中科曙光展出的scaleX万卡集群，成为这一创新的集中体现。

据介绍，这一系统实现了单机柜640卡的高密度集成，总算力规模过5EFlops，而PUE值低至1.04。同时，它支持多品牌AI加速卡，兼容主流计算生态。

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真正的突破在于架构设计。“传统的紧耦系统依赖单一厂商，而开放计算让每一层都有多个优秀厂商共同参与。”技术家在圆桌讨论中表示，scaleX万卡集群支持多品牌加速卡，CPU与GPU之间通过自主研发原生RDMA高速网络高互联，这正是分层解耦理念的具体实践。

“这标志着我国在构建世界大规模智算基础设施上取得关键突破。”李斌表示，系统创新正在多个层面同步推进：在硬件层面，国内款400G类InfiniBand的原生RDMA网卡与交换芯片，可实现400Gb/s高带宽、低于1微秒端侧通信延迟；在系统层面，数字孪生和智能调度技术使大规模集群管理成为可能。

生态协同赋能千行百业

开放计算架构的价值，正通过“光组织”这样的产业平台，转化为实实在在的产业赋能。

据介绍，光组织已汇聚过6000家成员单位，形成了从芯片、整机、软件到应用的完整产业链协作网络。大会期间，多家企业达成战略作，围绕AI算力系统优化、行业大模型等开启深度协作。

对中小企业而言，开放生态显著降低了创新门槛。多位参会企业代表表示，原来需要数百万投资的AI算力，现在通过多种创新模式变得可及。现场展示的算力券、一体化解决方案等创新服务，让中小企业的AI应用成本降低了40%以上。同时，开放平台提供了标准化的技术接口和开发工具，使得中小企业能够注于自身业务创新，无需过多投入底层技术研发。

从实验室的技术突破，到工厂的应用落地阿坝隔热条PA66，中国AI计算开放生态的画卷正在展开。业内家表示，在“十四五”收官之年，我国AI计算产业已初步形成开放协同的发展格局。展望“十五五”，随着技术标准的完善、协作机制的深化、应用场景的拓展，这一生态将释放更大能量。