12月10日消息郑州隔热条PA66生产设备，《2025年度AI十大趋势报告》在“MEET2026智能未来大会”上正式发布。

报告由量子位智库打造，基于对全球AI技术发展、产业应用和社会影响的深度调研与分析，呈现了人工智能域的新现状与未来发展趋势。

北京大学社会学系党委书记丁夕友回顾了北京大学社会工作教育的百年历程与成就。1925年燕京大学社会学系更名为社会学及社会服务学系，奠定了中国社会工作教育的基石。在这一历史进程中，雷洁琼教授是社会工作教育的一批奠基者和承前启后的关键人物，她以毕生实践，为中国社会学、社会工作教育的早期发展以及上世纪80年代后的恢复重建作出了不可替代的重要贡献。丁夕友强调雷先生的学术思想和事业是北大社会学系的宝贵财富，要薪火相传、守正创新。

前排左起︰陈志玲、吴培娟、吴仕明、廖泽云、柯岚、崔世昌、马有恒、苏香玫、李行伟。澳门科技大学供图

据介绍，大赛自启动以来，吸引了区内十余所高校的众多留学生积参与，共报送节目37个。经过前期初赛与家评审，终有15个优秀节目脱颖而出，进入决赛。决赛节目涵盖歌舞、器乐、武术、朗诵等多种形式，展现出选手们对中华文化的浓厚兴趣与扎实功底。

周玉在致辞中表示，科技创新与产业创新深度融已成为新时代的战略答题。科服委下一步工作要做到六个聚焦：一是聚焦发挥学会平台优势，提升科技服务内涵；二是聚焦发挥科服委高层次跨界组织优势，丰富高质量科技供给；三是聚焦促进高校科技成果转化，推动科技创新和产业创新深度融；四是聚焦服务地方经济社会高质量发展，深化与行业高校及地方城市协同；五是聚焦战略研究，处理好传承与创新关系；六是聚焦体制机制创新，探索建设全国成果转化与对接平台。

十大趋势重塑AI发展格局

报告指出，2025年AI正从“工具时代”迈向“伙伴时代”，其发展将深刻重塑经济结构、社会形态和人类生活方式，并有十大关键趋势结论：

• 算力基建化：数据中心需求狂飙，算力经济是智能产业一大引擎

• 芯片AI化：AI原生需求重塑芯片创新，大市场大生态打开时代芯机遇

• 预训练决定大模型格局梯队，架构创新决定预训练水平

• 大模型落地进入推理时间，推理需求倒逼模型创新

• 信息AI应用期，物理AI研发期，具身智能成流风口

• AI重塑流量入口：PC互联网、移动互联网、Agentic互联网

• 多模态成AI应用落地关键：、3D、代码依次展现生产力

• AI硬件百端齐放：PC手机汽车眼镜玩具，焕脑正当时

• AI4S突破加速AGI实现，AI数理化触及博士水平

• 开源AI进入中国时间，AGI拥有中国路线

报告通过对十大核心趋势的系统梳理，为企业管理者、投资机构和科技从业者提供了具价值的战略参考。

趋势一：算力基建化：数据中心需求狂飙，算力经济是智能产业一大引擎

算力已成为影响国家和企业战略的关键资源。全球AI算力需求推动大规模数据中心建设进入算力工厂时代，而“东数西算”、“太空级计算机”等国家工程正系统构建高、绿的全国一体化算力网络。

趋势二：芯片AI化：AI原生需求重塑芯片创新，大市场大生态打开时代芯机遇

芯片层面，GPU主导地位受到挑战，NPU在端侧普及，ASIC/FPGA迎来增长。

中国正加速构建自主可控的算力生态，国产“芯片+SDK+框架”方案已在千亿级模型训练中得到验证，DeepSeek等模型针对昇腾芯片深度优化，标志着全栈国产化能力迈入新阶段。

趋势三：预训练决定大模型格局梯队郑州隔热条PA66生产设备，架构创新决定预训练水平

模型架构持续突破，在算力约束下，混家模型成为主流选择。这种“大参数、小激活”的设计让模型可在不显著增加成本的情况下扩充容量。中国头部模型团队正普遍采用这一思路。

同时，为突破Transformer的O(n²)复杂度瓶颈，线注意力和稀疏注意力等新架构也在快速发展。这些创新让模型能够更高地处理长文本、理解等需要长程依赖的任务。后Transformer时代的讨论已从概念走向共识，架构创新将进入更为集中的突破期。

趋势四：大模型落地进入推理时间，推理需求倒逼模型创新

2025年，大模型落地进入“推理时间”。模型在多模态深度推理、自适应推理、边缘推理加速等方面持续突破，任务复杂度推动推理框架持续进化。

趋势五：信息AI应用期，物理AI研发期，具身智能成流风口

与此同时，物理AI与具身智能迎来研发热潮，隔热条PA66生产设备世界模型与VLA（视觉-语言-动作）框架成为技术焦点，具身智能正从小规模商业订单走向更广泛的应用探索。

自变量机器人作为全球具身智能基础模型的一梯队代表，其自主研发的“Great Wall”模型系列已实现从感知到高精度操作的端到端控制，在复杂任务中展现出了强大的泛化能力，标志着中国力量在具身智能这一前沿域的实质突破。

趋势六：AI重塑流量入口：PC互联网、移动互联网、Agentic互联网郑州隔热条PA66生产设备

AI正在重塑流量入口。Agent从“人找服务”转向“服务找人”，成为下一代交互范式。AI智能体具备感知、规划、决策、执行的闭环能力，正逐步取代传统App，操作系统亦向级Agent演进。

而构建这类智能助手的关键之一，在于其对用户个化知识的理解与调用。以腾讯推出的ima知识库为例，它允许用户将碎片化的资料、笔记、网页内容构建成个人或团队的属知识库，并与大模型深度结。这使得AI不仅能回答通用问题，更能利用用户自身的知识储备，成为真正懂用户的“二大脑”。这种“知识即能力”的模式，正是Agent实现深度个化服务、从“通用”走向“用”的重要基石。

趋势七：多模态成AI应用落地关键：、3D、代码依次展现生产力

新一代AI系统能够同时处理和理解文本、图像、声音、等多种信息类型，实现了跨模态的关联理解和生成。这不仅提升了AI在复杂场景下的表现，也为创意内容生成、智能交互等应用开辟了新可能。

这些应用的关键价值在于释放高价值劳动力，将人类精力转移到具有实质价值的核心任务和战略工作上。当一项技术被证明能显著提升劳动生产率时，它就会从“竞争优势”变为“生存需品”。报告预测，未来2-3年内，随着技术能力的成熟，AI会成为这些产业的标准工具。

趋势八：AI硬件百端齐放：PC手机汽车眼镜玩具，焕脑正当时

轻量化模型和边缘计算技术成熟，推动AI能力向手机、汽车、IoT设备等终端普及。越来越多的智能设备开始具备本地AI处理能力，端侧AI的兴起解决了数据隐私、网络延迟和成本率三大核心问题。这些设备能够在不依赖云端连接的情况下，实时响应用户请求，提供个化的智能服务。

趋势九：AI4S突破加速AGI实现，AI数理化触及博士水平

AI正从科研工具升级为科研主体，开启自主科学发现（Agentic Science）新范式。

在材料、化学、生物、医疗等域，AI已能自主设计实验、预测蛋白质结构、发现新材料、甚至从病理图像中预测基因突变，其复杂问题解决能力已触及博士水平。这一趋势不仅大加速了科研进程，其所需的深度推理、跨学科整与自主探索能力，也被视为通向AGI的关键路径。

在医疗健康域，腾讯与广州呼吸健康研究院联开发的DeepGEM病理大模型是这一趋势的典范。该模型仅通过常规病理切片图像，即可在1分钟内高精度预测肺癌基因突变，将检测成本降低数倍，为全球肺癌诊疗提供了“中国方案”，彰显了AI在解决重大人类健康问题上的巨大潜力与价值。

趋势十：开源AI进入中国时间，AGI拥有中国路线

中国AI正从“参与者”转向“导者”。企业从应用导向转向深度研发，国家层面将AGI置于战略核心，推动技术自主与生态可控。DeepSeek、Qwen等开源模型在全球社区影响力迅速提升，下载量位居前列。

在开源AI域，中国模型展现的竞争力席卷全球，叠加应用、市场和生态要素，开源AI已经进入了中国时间。

报告指出，在AGI这一关乎未来的域，中国正通过开源生态、自主芯片、国家算力网络与产学研协同，走出一条特的“中国路线”，在全球AI格局中扮演日益重要的角。

结语

《2025年度AI十大趋势报告》揭示的核心结论清晰而有力：我们正站在AI发展的历史转折点。

技术从模型竞赛走向场景融，大模型不仅是前沿试验，也是触手可及的生产力；算力不仅是基础设施，也是国家和企业的竞争力；开源不仅是技术共享，也是全球创新协同的主舞台。

中国不仅在应用层面持续先，更在开源生态、芯片自主、AGI路径等基础层面加速布局，展现出从“跟跑”到“并跑”乃至“跑”的体系化能力。

AI的未来，不仅是技术的迭代郑州隔热条PA66生产设备，更是生态的重构、流量的重塑与生产生活方式的根本变革。